Programa analisa sons de mp3 e cria busca por palavras chave

O que mais usamos hoje na web é a busca por conteúdo. E quando se trata de conteúdo em texto ou imagem ninguém melhor que o Google para procurar para nos. Mas quando o assunto é audio nossa única esperança é a descrição manual que o arquivo recebe na respectiva página onde ele se encontra.

Porém um novo sistema permite a indexação desses arquivos sem depender de terceiros, e sim, através de um sistema de inteligência artificial, ler o próprio arquivo e encontrar o termo pesquisado.

“Ele funciona como um engenheiro de estúdio virtual, selecionando as trilhas com as características que melhor atendam às características que o usuário definiu como ideais,” disse Jay LeBoeuf, um dos criadores do MediaMined.

O programa funciona em três partes. Primeiro ele analisa e detecta as propriedades das ondas de som gravadas no arquivo como, valores de amplitude e frequências.

Depois que ele é analisado e identificado, vem a parte de processamento. São aplicadas técnicas estatísticas para comparar as características do som com as características de sons similares já analisados e guardados em uma base de dados.

O que significa que quanto mais arquivos analisados, maior será a base de dados. O que torna o sistema cada vez mais eficiente, na fase beta, ele conta com cerca de 10 milhões de arquivos, somando ao redor de 10 terabytes de dados.

Ele já foi testado em um dos maiores estúdios de Hollywood. E os resultados foram dos melhores.

“Digamos que você esteja trabalhando em um filme e o diretor precise de algumas explosões. Se procurar por ‘explosão’ no nome do arquivo, você vai deixar de lado ‘estouro’, ‘detonação’, ‘bomba’ etc.,” compara LeBoeuf.

Os pesquisadores afirmam que o MediaMined pode ser uma solução para a computação na nuvem, já que os arquivos devem ser enviados à um servidor para que a analise seja feita e fornecida a resposta, o que compromete um pouco da segurança do usuário.